01建置中
手術室個案車 AMR 與中控平台
- 臨床挑戰
- 日均約 150 台手術的供應與回收流程，需要降低重型個案車推運與人力調度負荷。
- 工程方案
- 整合 AMR、個案車、電梯、自動門、任務派遣與 55 吋中控平台，建立可追蹤的群機協作。
目標：搬運人力 −70%｜每月節省約 400 工時
SMART HEALTHCARE AUTOMATION
智慧醫療自動化
把機器人、AI 與自動化導入高負荷、高風險與高重複性的臨床流程，並同步完成安全驗證、人工接管與維護設計。
PHYSICAL AI IN CLINICAL WORKFLOWS
從單一設備自動化，走向院級機器人生態系。
醫工室負責把臨床需求轉譯為任務流程、介面規格、場域條件、驗收方法與風險控制，讓技術真正成為可長期維運的服務。
02建置中
核醫藥品自動分裝與智慧運送
- 臨床挑戰
- 人工抽藥需兼顧無菌、劑量準確、衰變時序、重型鉛筒搬運與人員輻射防護。
- 工程方案
- 以五個流程 18 Steps 串聯 R1–R4 無塵室機械手臂、AI 視覺、活度量測、動態衰變補償及封閉式 AMR。
每劑目標 ≤90 秒｜誤差目標 0.5%–2%｜零接觸閉環
03臨床運作
同位素病房與 TICU 人機協作
- 臨床挑戰
- 隔離或高暴露照護場域，需要在服務品質、感染風險與人員安全之間取得平衡。
- 工程方案
- 依任務風險配置送藥、遞送、導引與遠距互動，保留臨床人員即時接管與例外處理。
降低非必要接觸｜支援照護連續性
04場域擴充
智慧餐飲與病房物流
- 臨床挑戰
- 傳統送餐仰賴大量人力，且需同時維持餐點溫度、準時率與病房交接品質。
- 工程方案
- 整合智慧加熱餐具、AMR、病房熱鏈與人因設計，建立智慧醫療餐飲治理架構。
智慧餐具 × AMR 物流 × 熱鏈治理
05研究驗證
急救車藥品 AI 閉環管理
- 臨床挑戰
- 人工逐格盤點藥品耗時，且需降低錯置、缺藥與效期判讀風險。
- 工程方案
- 以色碼藥盒、YOLO 影像辨識與雲端盤點支援 175 台急救車的可視化管理。
辨識召回率 >96%｜NSTC 113-2635-E-075-001
06持續整合
院級機器人共管
- 臨床挑戰
- 多場域機器人若各自導入，易形成介面、派遣、維護與安全責任分散。
- 工程方案
- 盤點既有 55 台／套設備，建立任務分類、共通介面、維護責任與安全治理架構。
既有 55 台／套｜建置中系統持續納管
A REPEATABLE METHOD
從需求到維運，建立完整工程閉環。
需求與流程
定義臨床痛點、任務邊界與例外情境。
風險與規格
完成安全、法規、人因、資安與人工接管設計。
場域與介接
整合空間、電力、網路、門禁、電梯與資訊系統。
驗證與維運
以 FAT／SAT、KPI、SOP 與教育訓練確保長期運作。